面壁是一家追求通用人工智能的大模型公司，并选了一条区别于云侧的路线：端侧。

1、江南娱乐 系统比较审稿人实际评分与Anchor Score之间的差值（Residual）。

有意思的是，这「货币」还在疯狂贬值：过去一年，单个Token的生产成本被硬生生打下来10倍。江南娱乐超维动力预计在2027年开始交付数百台级别的人形本体，主要面向高端的ToB和ToC用户。

2、恭喜文班亚马！恭喜马刺！快船拒绝1.26亿续约，小卡或重回老东家

Anthropic Labs联合负责人Mike Krieger，Instagram联合创始人，故事更具代表性。

3、创落选秀历史！湖人1.85亿续约里夫斯，太离谱了

用户qrdl在论坛发帖，说CritPT自5.4以来几乎没动，除非他们找到了给基准刷分的办法，否则结果也就这样。

4、Scotto：贾马里昂-夏普以双向合同加盟快船

这一类，后面单独说。

5、都是相同的毛病，陈熠2-3负日本选手无缘4强女单团灭，换了发型

它能不能跑好，有条铁律：把「完成标准」写具体，而且必须给一条失败退路。

」 腾讯Robotics X实验室主任张正友给出了更宏观的判断：「整个行业还在起步阶段，远未收敛。

」 「中国似乎正在以肉眼可见的速度，迅速抹去美国在先进AI领域的领先优势。

6、太空算力：下一代基础设施，还是AI时代的“叙事泡沫”？

猜想认为：你一定能找到若干条「环状循环公交线路」，使得这个城市里的每一条道路，都恰好有两趟公交车经过。

S0 只暴露一个统一接口，接收上游的全身运动目标，输出平衡协调的关节指令。

7、詹姆斯暗示可能打25个赛季：正考虑生涯最后一两年在哪里度过

模型主权解决的是推理资源控制权。

消息一出，数学圈的人士纷纷表达内心的激动。

8、遗憾？32岁凯恩未登场！放弃冲世界杯金靴 单季73球仍难超梅西神迹

比过度依赖AI更让人担心的，是用了AI却不会验证，把机器吐出来的东西照单全收。

乳腺癌变异数据，硬啃「意义未明变异」（VUS）。

实验结果 论文在LIBERO、ManiSkill、Meta-World以及真实机器人任务上验证了PolicyTrim，并覆盖π0.5、OpenVLA-OFT、GR00T等不同VLA架构。

9、“医”路“瞳”行担使命｜福建中医药大学“‘视’界智护星”实践队赴漳浦开展社会实践

也正是在这个时候，她说出了那句让整个设计圈坐立不安的话。

从生成到接手，始终在一块屏幕上 田然在发布会上提了一个特别重要的概念——办公全闭环。

10、此芯科技Danny Zhang：全球首款智能体专用CPU，是怎样炼成的？

而程序员，正在从写内容的人，变成设计系统的人。

把这一路串起来看，正是同一个理解、生成、行动原生统一的基座，靠着越拉越长的Loop，向上长出数字世界的设计交付，向外走进物理世界的工业现场，向下把产业级的生产力，递到每一个普通人的手里。

1、巴西出局后安帅要走了？名宿曝内幕，五星巴西该醒醒了

机器人不会因为一次偏移彻底离开路线，而能够在行进过程中不断判断、不断修正。

2、U17世界杯：中国女篮罚球绝杀斯洛文尼亚 李沅珊30分孙晗昀18中2_网易订阅

最有画面感的，是Claire Vo的桥段。

3、这才是CBA超级外援！21投砍34+12+7统治比赛，卢伟争冠头号杀手锏

2.8万亿参数，100万token超长上下文，原生支持视觉与多模态理解，都还只是开胃菜。勒布朗当选周最佳比肩科比 猛龙悍将生涯首次获奖而这背后，是张益唐被偷走的七年。

4、男篮21人名单！赵睿领衔，两人遗憾落选，场均5分之人入选引争议

围观人群有人喊：「这里面是有真人在操控的吧？」 答案是没有。

5、“冰杯经济”爆发？ 盒马和保乐力加的“吃冰”实验

当海外开发者使用这些Token写代码时，他们其实已经在使用中国自主可控的底层算力！ 做Agent产业爆发的修路人 纵观科技史，任何一次伟大的产业爆发，都离不开底层设施的完善。

6、谁也没想到，乒乓球全锦赛仅3天，29岁樊振东凭实力再次出圈

常年在加沙工作的人道机构，压根没听说过它。

这个修改过程是实时的——就跟你对着助理的屏幕，指着说「你改改这儿，改改这儿」，看着他一步步改好。

但这，也就是Jeff Dean做的全部了。

7、无线控不旗舰 谁说的？

参考资料： https://claude.com/blog/getting-started-with-loops https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/ 编辑：元宇新智元报道 数亿美金，竟输给了一台相机？ 一边，是硅谷明星机器人初创Physical Intelligence，用数亿美金算力砸出来的明星大模型π0.5。

这种变化，普通用户根本没法证明。

8、有亿点炸！奇才有意签威少！死去的记忆狠狠攻击浓眉！

过去几年，老师们用AI生成教学材料，几乎都踩过同一个坑：看着挺漂亮，教起来很空。

L1—L2仅能支撑基础预训练；L3—L4止步于已知任务的拟合，换个场景就不灵； 唯有迈入L5，深度融入三维力触觉、失败恢复轨迹与开放场景变量，世界模型才真正跨越「描述」，获得泛化、反思与自进化的能力。

它训了套奖励模型，让机器人自评「这下做得好不好」，再靠持续学习吃进翻车经验，硬磨出极端情况的纠错力。

新品动态 两款任务型灵巧手回应不同应用需求 万拿 Std16A 定位为工业实战型灵巧手，面向工业分拣、仓储作业及精密操作等真实作业场景。