作为科学智能领域的旗舰赛事，由上智院与复旦大学联合主办的世界科学智能大赛自2023年创办以来已累计吸引全球近6万名参赛者。

1、江南娱乐 孙文剑把它称作此芯一以贯之的策略：开放底层软件，开放上层操作系统，开放适配好的大模型。

Physical Intelligence最新的π0.7，一个模型开箱即通吃多任务，连没训练过的机械臂都能零样本迁移。江南娱乐思路叫「纵深防御」，具体做了几件事： 1. 拿真实的事故当素材，反过来造对抗测试； 2. 针对性做对齐训练，他们发现模型在长任务里会「忘」掉指令，就专门训练它记牢； 3. 再加一个全程盯轨迹的主动监控，一旦发现苗头，能直接把会话叫停、提醒用户。

2、被CBA多队疯抢！山东被曝欲卖掉谢智杰，广东队成最大潜在下家？

但把目光放向全球，答案会截然不同。

3、Keep携手孙颖莎给大家拜年了！限量红包封面发放中！_网易订阅

他深知，高管们不喜欢空洞的抗议，于是利用假期时间，撰写了一份长达25页的《军事AI红线与监督框架》。

4、篮网2026选秀确立三大核心需求

当指令本身有害时，强指令跟随反而成了弱点。

5、山东高速男篮：续约落定三将，刘毅转身离去

在被公认为「最难啃」的仓库级软件工程榜单SWE-Bench Pro上，它拿到65.2分，只落后于Opus 4.8（69.2 分），显著超越一系列国产模型。

7个Claude通跑，设计流程已死 今年3月的《Lenny's Podcast》，她开局就给了所有人一记闷棍—— 设计师被教了这么多年、当成圣经的那套设计流程，基本上已经死了。

参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

6、上半年净利润预增超8倍，联讯仪器的“股王”位置坐稳了吗？

光知道该做什么还不够，还得做到。

来源：Information 无独有偶，亚马逊员工也开始狂刷「AI KPI」，甚至让AI Agent空转几个小时，只为把名次往上顶一顶。

7、Shams：火箭聘请奇普-英格兰德加入乌多卡教练组担任助教

数据瓶颈：高质量的人类文本数据几乎被「榨干」，合成数据的效果尚待验证。

但开发者的担忧，没法清零了。

8、火箭大胜尼克斯 申京角色转变激活全队 乌度卡似乎找到赢球的形态

这是两件完全不同的事。

从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能体的Peter Steinberger，到Claude Code创造者Boris Cherny，这些硅谷大佬，正集体转向「循环」（loops）。

并且，这一层功能完全免费。

9、国手李添荣给王证上了一课，邱彪锻炼新人这就对了

这次WAIC，大晓还带来了一系列重磅战略签约，把物理AI从底层基建到商业落地的链路，彻底走通。

真正决定性价比的，从来不是单次token价格，而是一次成功任务的完整成本。

10、“亲爱的，结婚纪念日快乐！”德约科维奇收获温网第7冠

强化学习正成为这一轮智能跃迁的胜负手，所需要的算力规模显著增大，动辄千卡甚至万卡起步的体量，并不是每个机房都能塞得下的。

在这个工具中，代码安全内生于 Qoder，贯穿从编码到提交的每一步。

1、哈登公开喊话招募詹姆斯：克利夫兰才是你最终的归宿！

在场景端，无论是高德途途的场景验证，还是城市级长程任务导航的实际案例，高德的体系是在真实泥泞的路上跑出来的。

2、张本美和成精了，3-0领先被扳平，回扳6个赛点大逆转朱雨玲夺冠

错一个字，就是0分 举个例子。

3、“AI智造 广货出海”征集！寻找湾区好物、发现跨境新生力

真正该算的，是每完成一个合格任务的总成本，真正该计算的是 全成本公式 =（模型调用费用 + 计算资源 + 人工审查时间 + 重试次数 + 返工成本）÷ 成功达标任务数。莱奥：只要还在米兰就全力以赴，未来想去里约踢球解决一个50年历史的难题，原本可能需要一整天的时间，现在被压缩到了区区一个小时。

4、场均4分！西决刚出局，功勋后卫恐面临离队，雷霆欲培养新“3D”

第一件是成本。

5、太空算力：下一代基础设施，还是AI时代的“叙事泡沫”？

Notion、Obsidian管的是你自己的笔记，谷歌搜索管的是全互联网的信息。

6、“车友圈”一团伙诱导未成年人无证驾驶，同伙撞击胁迫私了，涉嫌敲诈勒索罪

而这么大一幅、铺满整面迎宾墙的画，竟然是U1 Pro直出的。

你越能翻到三年前那次对话，这份记录本身就越清晰。

Infra是基础设施。

7、几乎「没人认识」的品牌，做出了今年最火滑板鞋

轮毂电机，就是把电机直接塞进车轮里，四个轮子独立驱动。

报告设计了这样一个实验：让模型给另一个模型的表现打「合规／不合规」的标签，同时告诉它：被打成「不合规」的样本，会被拿去做反面教材，训练未来的模型不这么做。

8、10年前他说要把中国球员年薪拉到10亿 如今起薪6万/1年

说得再直白点，它开始长出自己的「文件系统」。

轨迹对齐层：不学人的节奏，只学任务的规律 机器人的训练数据来自人类遥操作。

大模型的每一次对话都是一次「重生」，所有的记忆实际上都在软件里。

行业普遍形成一种共识：沿着现有技术路径持续优化迭代，AI 的通用能力将保持稳步进阶。