」 甚至有人喊话Noam Brown，建议OpenAI把当代最伟大的物理学家Edward Witten和数学天才陶哲轩招入麾下：「把他们请来，我相信他们能想出疯狂的创意，直接把我们带向ASI！」 GPT-5.6能解决这个数学难题，或许还没到完全的ASI。

1、江南娱乐 这一层用的是逐际动力自研的 LimX WBT 全身运动基础模型——基于千万参数级的 Transformer 策略，完全跑在机上。

谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。江南娱乐生成过程中，没有专门的调度器指挥，模型所做的就是一路往下预测下一个token——写着写着，它自己判断「该出图了」，就切进图像token接着画，画完再切回文字。

2、世界杯第二轮定调：强队集体苏醒、伪黑马褪去光环，夺冠格局明朗

npm test → 33项测试，0失败。

3、利好来袭！A股千亿巨头，刚刚公告！

他还撂下一句狠话：十年之后，循环以及类似的功能将是他最为自豪的工作成果之一。

4、绍兴富豪被传跑路？富二代紧急澄清：没跑没内讧，想办法还债去了

推文链接：https://x.com/satyanadella/article/2066182223213293753 这篇文章中最重要的概念，是他提出的Token Capital。

5、报告征集

在这段视频中，小哥全程微笑着，像展示艺术品一样，向全世界复盘了这个过程。

大脑用两套互补的记忆在工作：以海马体为核心的快系统，能把一次性的具体经历迅速抓住，这就是情景记忆；以大脑皮层为核心的慢系统，把成千上万次经历里反复出现的规律慢慢沉淀成概念与常识，这就是语义记忆。

实测Qoder Security 场景一：加个YAML兼容，远程响应也能打穿客户端 第一步，是挖坑。

6、中国秘密武器曝光！随时可以让美国7000颗星链卫星，一夜变废铁？

用/loop就能按间隔重跑一条提示词。

而前几个月的一组测试，给出了相反的答案。

7、出轨一个娶一个？三婚选小31岁主持，74岁老来得子为钱奔波

真正理想的游戏，是让玩家能进去操控，可以影响结局。

复盘阶段，他们又派出LLM分析智能体，把17000多条攻击事件全量啃了一遍—— 还原时间线、提取失陷指标、剥离诱饵动作。

8、还没定发售日？这款号称“F-Zero精神续作”的Switch竞速新游，已经能自制赛道了

他说自己是那种「靠写作来思考」的人，写下大量从不给任何人看的文字，只为把一个问题想清楚，很庆幸当年学过写作。

用徐立的话说：不需要你有更多的编辑、理解和生成能力，只要把意图充分表达，AI就可以给到你可交付的内容。

智元补世界模型补得更狠。

9、罗纳尔多：从外星人到肥罗，变了些什么？

每个文件压在一页内，内容太多反而吃掉上下文窗口。

这正是可解释性从「透视黑箱」向「展示知识结构」转变的工程基础——前者在技术上面临不可逾越的困难，后者则是一个可设计、可优化、可验证的工程问题。

10、凌晨1点起 世界杯3场淘汰赛！日本挑战28年魔咒 世界前8对决

从20到500，Anthropic盘算的是，什么时候能把agent变成和操作系统一样基础的东西。

现场没有任何遥控操作，也没有穿戴动捕设备。

1、世界杯最大爽剧！特朗普来护航也没用，比利时打烂潜规则

更露馅的是，一名「基金会工作人员」的T恤背面，凭空多出了一个字母L。

2、冠军的拼图！CBA最强内线大杀器被多队疯抢，广东成最大潜在下家

换成Sol的写法，直接砍到四句。

3、大S遗产风波再起！曾称“将遗产交由S妈处置”的具俊晔，被曝准备与大S儿女争遗产

Opus 5要补的，恰恰是Sonnet 5和Fable 5之间那道尴尬的「空档」。家里装净水机后总担心过滤效果？但传统导航数据通常以专家正确轨迹为主，模型学习的是「理想情况下应该怎么走」，却很少真正经历偏航与恢复过程。

4、农业农村部答闪电新闻：实施奋战100天强田管抗灾害夺秋粮丰收行动 全力夺取秋粮和全年粮食丰收

金融想做风控、报表、智能运维，合规和数据安全是红线，享受不到公有云「封装成API、开箱即用」的便利，自建一套，选型、调优、监控、排障全得自己扛，非AI出身的IT队伍根本玩不转。

5、全网都在晒偶遇！“蜘蛛侠本侠”来上海啦，同款打卡路线→

表征二：「手脚并用」 一个合格的具身智能体不仅要能「走出去」，还要能「能干活」，移动操作是通用机器人迈向真实物理世界的关键能力。

6、吴柳芳回应当主播还清40万债务：听说互联网很赚钱，就想去试试看

大会结束后，IASEAI的管理层悄悄取消了公开承诺的成员投票。

回头看这届世界杯，其实就是这套循环的一次公开路演。

或者，试试它是否可以精准按下不同次数的按钮？ 图中的机械臂，全部做到了！ 看似简单的能力，其实难倒了业界不少机器人。

7、巴萨暴怒！29岁队长重伤休战6个月：带伤踢世界杯 无脑上“屠宰场”

第二个测试是AI表格。

不同任务可以使用不同模型。

8、周杰伦化身风味侦探，携手星巴克邂逅专属夏日美味

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

它接入了一个叫Learning Commons的系统，拿到全美50个州的学术标准，以及每条标准底下更细的能力点、学生通常的学习顺序。

小象电动，这家从哈工大深圳研究院走出来的科技企业，历经8年蛰伏，终于将曾经只存在于论文里的轴向磁通电机，变成了15万台产能的自动化流水线，变成了机器人跃动的关节。

让机器人「少走弯路」，同样可以带来显著加速。